IGE suivi et analyse des trajectoires de poissons – UFR SFA (20558)
A propos de nous
L’Université de Poitiers, établissement multidisciplinaire accueille 30 000 étudiants dans 14 composantes d’enseignement (UFR, Instituts, ESPE, école d’ingénieurs). De nombreuses thématiques de recherche y sont étudiées dans les 47 laboratoires et 8 écoles doctorales. Près de 2 800 personnels contribuent à son fonctionnement. Son budget s’élève à 245 M€ et l’établissement a obtenu la dévolution de son patrimoine depuis 2011.
Mission proposée
L'Institut Pprime est porteur d’une activité scientifique dont le cadre est la restauration de la continuité écologique des cours d’eau et s’appuie sur une collaboration via un accord cadre de Pôle R et D d’écohydraulique avec OFB et IMFT. Le principal objectif de ce travail est de développer un logiciel de suivi de trajectoires de poisson mettant en œuvres des modèles d’apprentissage profond.
Développer un logiciel graphique permettant à un mécanicien des fluides ou biologiste d’extraire des résultats à partir d’analyse des vidéos.
Afin de s’adapter aux conditions complexes d’acquisition : ombres, bulles d'eau, artefacts d'arrière-plan, eau plus ou moins chargée, poissons partiellement visibles… , des méthodes de deep learning seront privilégiées.
Activités principales :
Développer et tester les objets et composants : Préparer la base de données de vidéo d’apprentissage, choisir et adapter le modèle à mettre en œuvre et mise en place d’algorithmes d’apprentissage et Développement d’une interface graphique
Créer et tester les packages applicatifs et les scripts de déploiement : Tester le(s) modèle(s) et analyser les résultats
Rédiger et mettre à niveau les documentations techniques et fonctionnelles
Élaborer la stratégie de test, concevoir, spécifier et exécuter des tests fonctionnels et/ou techniques
Concevoir et animer des actions de formation : techniques et fonctionnelles
Assurer une assistance fonctionnelle et/ou technique aux exploitants et aux utilisateurs
Notre profil idéal
Savoirs :
Méthodes de modélisation et de développement : connaissance approfondie
Méthodes d'analyse et de conception et méthodologie de tests
Framework : Keras TensorFlow, PyTorch (Connaissance approfondie)
Langage de programmation : Python et C++ (Connaissance approfondie)
Savoir-être :
Sens de l'organisation
Rigueur / Fiabilité
Capacité de conceptualisation
Savoir-faire :
Piloter un projet
Appliquer les techniques du domaine
Effectuer une analyse de besoins
Packager une application (maîtrise)
Diplôme :
BAC +3
Domaine de formation souhaité :
Filière informatique / Master souhaité
Expérience :
Débutant accepté (expérience inférieure à 2 ans)
Informations complémentaires :
Catégorie : A (Ingénieur-e d'études)
Quotité : 100%
Poste à pourvoir à compter du 01/10/2025 jusqu'au 31/03/2026
Rémunération brute mensuelle : selon grilles indiciaires des personnels ITRF et expérience + prime brute mensuelle de 500€
Date limite de candidature : 12/09/2025